Webinaire: Assurance-récolte: analyse de données, SIG et conception de produits (EN)

12 novembre 2020 - Le Secrétariat du Partenariat « Making Finance Work for Africa » (MFW4A), la GIZ et Agritask ont organisé le webinaire intitulé « Assurance récolte : analyse de données, SIG et conception de produits ».

Il existe un problème fondamental dans la conception des produits d’assurance agricole en raison du manque de données et de moyens adéquats pour saisir et utiliser efficacement les ensembles de données existants. Il en résulte un écart important entre les paiements calculés et les pertes réelles subies par les agriculteurs (risque de base), ce qui entraîne une faible acceptation des produits et une faible fidélisation des clients.

Les (ré)assureurs agricoles, les agents de calcul et les créanciers doivent évaluer les risques à partir d’ensembles de données complexes et multidisciplinaires qui comprennent notamment les risques géographiques, agronomiques, de remboursement de crédit et climatiques. Ils ont besoin d’outils pour utiliser les données existantes et aussi pour améliorer continuellement leur offre de produits tout en maintenant l’efficacité et la fiabilité de leurs opérations.

Depuis son introduction il y a deux décennies, l’assurance paramétrique en agriculture n’a pas encore atteint son potentiel optimal, comme en témoigne la lenteur/sa faible adoption dans le monde. Le changement climatique a exacerbé les problèmes, les risques affectant le secteur agricole devenant de plus en plus fréquents, ce qui a non seulement augmenté les pertes en matière de souscription, mais a également eu un impact sur les moyens de subsistance des grands et des petits exploitants.

Les technologies de l’agriculture de précision sont pertinentes pour les petits exploitants, le secteur financier et les compagnies d’assurance qui souscrivent des risques car elles permettent d’augmenter le rendement des cultures des agriculteurs, de réduire les coûts de production en optimisant l’utilisation des intrants et de permettre aux secteurs du financement de l’agriculture et des assurances de fournir des produits sur mesure. Les moyens de subsistance des petits exploitants agricoles en dépendent pour accéder au crédit et augmenter leurs revenus, tandis que les assurances fournissent des produits permettant d’atténuer les risques incontrôlables qui surviendraient.

Rom Aviv, directeur général, responsable du département « Assurance agricole » chez Agritask a fait remarquer que « la principale raison de la création d’Agritask est la demande croissante de progrès technologiques dans les exploitations agricoles ».

Agritask offre la possibilité d’utiliser des images satellites pour calculer l’indice de végétation (NDVI) afin de contrôler la croissance des cultures, entre autres indices. Sur la base de ces différents ensembles de données, la plateforme peut classer et évaluer les performances de différentes sections à l’intérieur d’une même parcelle en fonction de la croissance des cultures. Elle permet aux utilisateurs de calculer la surface réelle plantée dans un champ et de réaliser une évaluation précise et en temps quasi réel des risques.

« L’utilisation d’images à haute résolution s’est développée ces dernières années dans le secteur agricole. Son utilisation plus avancée en matière d’assurance et d’agriculture pour la conception/l’amélioration des produits, le suivi des risques et la gestion des sinistres est également en hausse », a déclaré Einav Gold, responsable des produits et opérations d’assurance chez Agritask.

En plus de présenter aux participants les technologies de l’agriculture de précision qui sont pertinentes pour l’assurance récolte des petits exploitants, le webinaire a également mis en évidence les mesures d’atténuation des risques, les services à valeur ajoutée pour les agriculteurs et sa contribution dans le contexte de l’assurance récolte. Des exemples de cas d’utilisation tirés de projets pertinents à l’échelle mondiale qui illustrent le recours aux technologies dans la conception/distribution de produits d’assurance récolte et de régimes d’assurance correspondants ont également été cités. Il s’agit des cas suivants :

• Définir en temps réel et à distance, les limites des parcelles à l’aide d’applications et de logiciels mobiles, ce qui permet d’améliorer l’efficacité de la collecte de données auprès des clients.
• Améliorer la détermination du profil et la mise en commun des agriculteurs sur la base de paramètres de risque homogènes, en s’appuyant sur le suivi de l’indice de rendement par zone (AYI) basé sur le NDVI pour les expositions aux risques au sein des mêmes groupes.
• Utiliser des images satellites, la télédétection et l’analyse d’uniformité pour numériser le processus d’inspection sur le terrain afin de réduire la fraude et le risque moral. Les modèles peuvent également être utilisés pour définir le plan d’inspection dans chacune des parcelles des agriculteurs recensés.

Conclusion :

• La technologie satellitaire, la télédétection et l’analyse générale pourraient contribuer à améliorer les estimations de rendement grâce à une analyse avancée et à des images satellites à haute résolution. Cette solution pourrait contribuer à l’ajustement des pertes, à la réduction des risques moraux liés aux rendements des sols et à la réduction significative des coûts liés à la coupe des cultures.

• Les produits et les plateformes améliorées permettront une meilleure croissance, réduisant ainsi l’écart de protection et augmentant la résilience des agriculteurs et l’offre de produits.

Pour plus de détails sur le contenu de cette session, l’enregistrement (EN) est disponible sur le site en anglais. La présentation du webinaire peut également être téléchargée via ce lien (EN).

À propos d’Agritask

Agritask est une plateforme d’exploitation agricole, conçue pour permettre aux entreprises agricoles de prendre des décisions fondées sur des faits. Pour concrétiser cette vision, Agritask intègre un large éventail de technologies, d’outils et de sources de données agronomiques dans un seul serveur qui analyse les données, quantifie les risques et produit des alertes, des recommandations et des informations exploitables. Les sources de données sont variées : capteurs et machines, images aériennes, données de prévision, etc.

La plateforme est grande et riche en capacités, tout en étant construite de manière modulaire et flexible. Elle évolue avec les besoins des clients et facilite une utilisation plus avancée des technologies agricoles, en les rendant accessibles via une plateforme unique.

Agritask est utilisé dans plus de 30 pays, par des entreprises agricoles de tous types : grands producteurs, sociétés multi-exploitations, fonds de placement privés, acheteurs agricoles, conglomérats alimentaires, sociétés de financement agricole et d’assurance, ainsi que par des gouvernements et des ONG.